Python自动化办公实战课(完结)

热门 2024-06-28 Python 321
飞鱼
飞鱼 2024-06-28 22:53:021
所需:30积分

〖课程介绍〗:
        快速上手Python,让重复工作自动化
5 H& T9 B5 \8 w: _- F# G2 h〖课程目录〗:
        课前必读 (2讲)
- l  t) f/ n2 Z$ m% t  ]$ {        开篇词 | 重复工作这么多,怎样才能提高工作效率?
5 i( l+ S/ v2 y' H1 Z  L5 `        免费
        导读|入门Python的必备知识
        “输入”模块:不同文件类型的批量合并和拆分问题 (3讲)
- a, m! o7 }' G" t- k' T1 A        01 | 拆分与合并:如何快速地批量处理内容相似的Excel?
        02|善用Python扩展库:如何批量合并多个文档?
1 d% l* l' d- X7 ]        03|图片转文字:如何提高识别准确率?
        春节特别放送 (3讲)
        春节特别放送1|实体水果店转线上销售的数据统计问题
        春节特别放送2|用自顶至底的思路解决数据统计问题
/ S. B6 o  P6 G( J/ A, t. \        春节特别放送3|揭晓项目作业的答案
        “运算”模块:扩展常用的统计、搜索和排序功能 (8讲)
        04 | 函数与字典:如何实现多次替换
        05 | 图像处理库:如何实现长图拼接?
# O7 c4 k4 }4 L/ m        06 | jieba分词:如何基于感情色彩进行单词数量统计?
        07|快速读写文件:如何实现跨文件的字数统计?
2 V& f3 J4 O& q$ E2 b- `% |        08|正则表达式:如何提高搜索内容的精确度?
/ |% K" a% i- f* d& I        09|扩展搜索:如何快速找到想要的文件?
        10|按指定顺序给词语排序,提高查找效率
5 R% i+ f" \- k) M7 O, ]9 Q6 f% w        11 |通过程序并行计算,避免CPU资源浪费
. K. g2 f' \0 X* k0 N! _        “控制”模块:增强办公软件及周边软硬件的交互能力 (4讲)
        12|文本处理函数:三招解决数据对齐问题
2 A- S+ A* F  j  q* A        13|Excel插件:如何扩展Excel的基本功能?
        14|VBA脚本编程:如何扩展Excel,实现文件的批量打印?
, w, f/ t  s/ f0 b+ @$ R        15|PowerShell脚本:如何实现文件批量处理的自动化?
' l& X2 P% t% c: A& [        “存储”模块:和文件相关的常用操作 (7讲)
        16|循环与文件目录管理:如何实现文件的批量重命名?
& Y7 h: ^% i8 J( U' i        17|不同操作系统下,如何通过网络同步文件?
& m; B% E! M* [$ E        18|http库:如何批量下载在线内容,解放鼠标(上)?
0 T  T0 O& _/ w5 G4 G8 g5 g        19|http库:如何批量下载在线内容,解放鼠标(下)?
        20|不同文件混在一起,怎么快速分类?
5 V3 [2 V" d* q1 l$ V$ @# ]) t        21|SQLite文本数据库:如何进行数据管理(上)?
% e! P' L( j+ ?; D6 |        22|SQLite文本数据库:如何进行数据管理(下)?
1 D/ U% @- f) q        “输出“模块:智能化输出自己的工作成果 (1讲)
        23|怎么用数据透视表更直观地展示汇报成果?

〖视频截图〗:

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